Leonoticias

Un investigador trabaja en la ULE técnicas de detección de software malicioso

Ricardo Julio Rodríguez Fernández y Miguel Carriegos Vieira.
Ricardo Julio Rodríguez Fernández y Miguel Carriegos Vieira.
  • Ricardo Julio Rodríguez Fernández desarrolla su proyecto en una estancia como investigador visitante, gracias a una ayuda del Campus de Excelencia Triangular E3

Relojes con estilo para hombre y mujer

Las mejores marcas a los mejores precios

¡¡Todos a 49€!!

Hasta 70%

Moda urbana para hombre

Hasta 80%

Moda clásica para hombre, mujer e infantil

Hasta 90%

Chaquetas y abrigos de piel para hombre y mujer

Hasta 70%

Calzado y complementos de piel para hombre y mujer

Hasta 70%

Bolsos de piel made in Italy

Hasta 80%

¡Todas las botas a 21.00€! ¡No te lo pierdas!

Hasta 70%

Calzado de original diseño para mujer

Las mejores marcas a los mejores precios

Muebles con estilo para tu hogar

Hasta 70%

Renueva tu comedor con muebles de diseño

Hasta 70%

Calidad y diseño en ropa de hogar

Hasta 70%

Moda casual para hombre y niño

Hasta 70%

Diseño y calidad al mejor precio

Hasta 80%

Elige el cabecero que más se adapte a la decoración de tu habitación

Las mejores marcas a los mejores precios

Decora las ventanas de tu hogar con originales estores

Las mejores marcas a los mejores precios

Tus marcas favoritas en deportivas técnicas y casual

Las mejores marcas a los mejores precios

Relojes para hombre y mujer

Hasta 70%

Textil hogar de diseño y calidad

Las mejores marcas a los mejores precios

Marcas deportivas en relojes de pulsera

Hasta 70%

Moda clásica para hombre y mujer

Hasta 80%

Chaquetas de piel para hombre y mujer

Hasta 70%

Calidad y diseño en tu hogar

Las mejores marcas a los mejores precios

Moda y complementos para hombre

Hasta 70%

Ricardo Julio Rodríguez Fernández, doctor en informática, profesor de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza, y miembro del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón, se incorporó el pasado 1 de marzo a la Universidad de León (ULE) como investigador visitante, al objeto de desarrollar un proyecto de tratamiento de imágenes para la detección de software malicioso.

Su llegada a la ULE, en donde permanecerá hasta finales de mes, ha sido posible gracias a la concesión de una de las ayudas del Campus de Excelencia Triangular E3 ‘Los horizontes del hombre’, (que está integrado por las universidades de León, Burgos y Valladolid), y que en su momento fueron convocadas con el propósito de estimular la incorporación temporal de docentes, investigadores o profesionales de prestigio.

Rodríguez Fernández es el segundo investigador que ha llegado a la institución académica por este procedimiento, y lo ha hecho atendiendo a la solicitud que fue realizada por los profesores Miguel Carriegos Vieira y Juan Felipe García Sierra, del Instituto de Ciencias Aplicadas a la Ciberseguridad de la ULE.

Uso de algoritmos para el reconocimiento de imágenes

La investigación está implementando algunas de las técnicas ya usadas en literatura para comparar su rendimiento con otros algoritmos, como la consulta de imágenes mediante Content Based Image Retrieval-CBIR, Query By Image Content-QBIC, (utilizando machine learning o técnicas de medida de distancia en imágenes), la lectura de códigos, o las diferentes técnicas de procesamiento basadas en fundamentos biológicos, como las redes neuronales convolucionales aplicadas a reconocimiento, identificación o detección de objetos, o las de atención visual basadas en saliencia.

En la estancia en el Instituto de Ciencias Aplicadas a la Ciberseguridad de la ULE se está aplicando una prueba de concepto para la transformación de ficheros ejecutables en ficheros de imagen. El siguiente paso consistirá en el desarrollo paralelo de diferentes algoritmos de tratamiento, que se integrarán en una plataforma abierta online para dar acceso libre a cualquier usuario. De esta manera se confía en conseguir un mayor número de muestras.

Hay que destacar que el proyecto tiene un alto interés científico y académico, ya que el uso de técnicas de visualización de imágenes para la detección de software malicioso es un campo relativamente reciente. Por ese motivo, el trabajo trata de explorar el impacto de las técnicas novedosas en el reconocimiento y categorización de muestras, lo que permitirá a los analistas de seguridad tener una primera impresión sobre la capacidad maliciosa de las imágenes. En caso de tener éxito, este proyecto se traducirá en un notable ahorro de tiempo de análisis y procesamiento.